Выберите область, республику, край
г. Урай, район Промбаза проезд 1 подъезд 17/7 (пункт выдачи товара) 8 (800) 301-38-83 8 (34679) 3-92-34

Практик AFC-09С

43 990 руб. *
58 656 руб.
*цена действительна только при оформлении заказа в интернет-магазине
  • Характеристики
  • Описание
  • Условия кредитования
Размеры внешние, мм (ВхШхГ) 1327x470x631
Вес, кг 75
Тип замка ключевой
Производитель ПРОМЕТ
Объем -
Внутренние размеры ящика (ВхШхГ) 128х393х581 мм
Количество ящиков 9
Количество продольных разделителей 9
Количество компрессионных пластин 18
Формат документов А6
Вместимость, карточек 14 000
Максимальная нагрузка на ящик 20 кг
Цвет серый полуматовый (Ral 7038)
Тип покрытия порошковое
Гарантия 1 год

Картотека AFC 09C является цельносварной конструкцией. Предназначен для хранения документов формата А5. Картотека оборудована 9 выдвижными ящиками, 9 продольными разделителями, 18 компрессионными пластинами. Внутренние размеры ящика, мм (ВхШхГ)128х393х581 Каждый ящик выдерживает максимальную нагрузку 20 кг. Дополнительные опции ящиков- доп. компрессионные пластины. Окрашена картотека в серый полуматовый цвет Поставляется в собранном виде 

Без первоначального взноса по кредиту. Срок кредита от 3 месяцев до 3 лет. Сумма кредита от 3 000 до 300 000 р. Как совершить покупку в кредит из дома? Определитесь с покупкой, выберите на сайте магазина-партнёра товар или услугу, нажмите «Купить в кредит». Подайте заявку на кредит, когда откроется Сбербанк Онлайн, авторизуйтесь и заполните заявку. Получите одобрение, если кредит одобрен, подтвердите согласие с его условиями в Сбербанк Онлайн. Получите свою покупку, согласуйте с сайтом магазина-партнера комфортный способ и время доставки. Что нужно для покупки в кредит: действующая дебетовая карта Сбербанка, Сбербанк Онлайн и Мобильный банк, а также паспорт гражданина РФ.
Скидка 25%
Габариты изделий приведены без учета габаритов выступающих деталей (замков, и т.п.)

Допустимое отклонение +/-10 % от веса изделия.

Цвет изделия может отличаться от представленного на фотографии.
click fraud detection